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视频号单场直播GMV超500万!开学季助力品牌高效转化
2024-09-02
开学在即,友望数据发现,不少学习机、学练机、智能机器人、词典笔等学习相关的电子教育产品开始畅销
▲ 图片来源:友望数据-商品排行榜
新学年开始,家长们又要为孩子新的学业操碎心,而教育培训商家也在开学季迎来了他们的“618、双11”大促。
高价商品趁势热卖
学习机赛道强制突围
近年来,不少教育品牌都开始往智能数码硬件方面转型,尤其是学习机、词典笔等品类赛道,逐渐开始突围。
这类电子教育产品,凭借着强大的功能,与学生学习课程的高度适配性,逐渐受到家长们的青睐,一台机器就可以让家长从辅导作业的噩梦中解脱。
▲ 图片来源:友望数据-品牌商品榜
从友望数据【品牌商品榜】上可以看到,小猿、学而思等品牌销量增长迅猛,名列前茅。
其实在今年的视频号618活动榜单上,小猿、学而思、作业帮等品牌账号均有上榜。
排名第14的「学而思官方旗舰店」,以及较靠后的「作业帮电子教育旗舰店」,此外,在「带货总榜」上,也能看到「小猿电子教育旗舰店」。
▲ 图片来源:视频号
在微信生态中,教育培训行业有着先天优势,行业用户画像与整体生态画像高度吻合。因此,这类电子教育产品在视频号上也很畅销。
近期开学季,也迎来了销量爆发。
「小猿电子教育旗舰店」账号,连续2天的直播销售额均突破500W,位列榜首。
▲ 图片来源:友望数据-直播带货榜
除了这三个已在视频号长期布局的品牌外,阿尔法蛋、科大讯飞等品牌,近期也在榜单上崭露头角,开学季有效助力品牌销量拉升。
▲ 图片来源:友望数据-品牌商品榜
从品牌详情中,我们发现【小猿】、【学而思】主要是品牌自播方式带货,而【作业帮】、【阿尔法蛋】、【科大讯飞】的带货达人相对较多。
其中,【小猿】品牌主要是「小猿电子教育旗舰店」一个主账号在品牌自播,而【学而思】则布局品牌矩阵账号,但每个子账号也更细分垂直。
▲ 图片来源:友望数据-品牌详情
「学而思官方旗舰店」作为品牌主账号,带货商品更加综合。
▲ 图片来源:友望数据-账号详情-商品橱窗
「学而思电子教育旗舰店」如其名,专注带货学练机等电子教育产品。细分账号可以吸引更加精准的人群,更有利于精准营销。当然相比单一账号而言,所能触达的用户也会更加广泛。
▲ 图片来源:友望数据-账号详情-商品橱窗
而【阿尔法蛋】、【科大讯飞】的学习机产品,相比这些传统的教育品牌而言,或许知名度会低一些,因此需要找达人进行品牌背书。
▲ 图片来源:友望数据-品牌详情-带货博主
由于是同类型产品,因此我们可以看到合作的达人类型重合度很高,教育博主、母婴育儿博主、生活博主等是主要合作达人类型,像年糕妈妈、赵健的读书日记等头部达人,均是品牌的合作对象。
经过达人的有效种草后,扩大品牌的知名度与影响力,最终再通过品牌自播,进行高效沉淀转化。
限时限量抓心智
多重好礼促成交
仔细观察这些品牌账号的直播间,会发现连直播间布局都高度相似。
统一的红黄亮色主题,营造出了一种大促销喜庆的氛围,加上四周各种各样的促销大字、礼赠权益、滚动字幕,有种红红火火恍恍惚惚过大年的错觉。
用尽一切可用的方法、不错过每一个边角地展示产品相关信息,生怕家长用户看不见、看不懂。
▲ 图片来源:视频号
也搬出各种明星推荐官,如学而思是奥运冠军杨威推荐,小猿是张雪峰老师推荐,极力凸显自家产品的优势。
在营销方法方面,也是各有所长。
学而思(上图左一)商品链接限时限量,手一慢、付款晚一步,就被抢光了。
小猿(上图右一)也是限时,用上了小闹钟的道具,通过肉眼可见的倒计时,来刺激用户下单。
二者都采取“饥饿营销”的方法,并且都是两个主播出镜搭配,快节奏讲解,一唱一和,很容易让用户感受到“紧张”的氛围,从销售业绩上看,也会发现营销手段是奏效的。
在礼赠方面,各品牌也都诚意满满,甚至喊出“同价618,保价双11”,在购物保障方面,让用户买的更加安心、舒心。
当然最重要的学习机本身的产品质量,三者均有产品演示。作业帮(上图中间)采取投屏的方式,大面积展示学习机页面内容,家长们看产品讲解也更明了,着重突出了产品。
主播也只有单人在讲解,可能是少了些氛围感,长时间讲解下来,没有其他两个直播间活跃,且少了点促销手段,整体销售业绩不如其他两个品牌。
▲ 图片来源:友望数据-直播带货榜
开学季作为特定品类的特定节点,是各大教育品牌紧跟的营销方向,要趁势把握好时机,通过自播+达播的结合,打开市场,扩大品牌影响力。
同时,也要加大内容种草,针对目标用户群体遇到的难点、痛点,突出产品的卖点、优势。
当然,更应该关注长远营销。学习机等品类,近年来增长迅猛,开学季只是其中一个营销节点,未来还有更多的营销战役要打。
可以结合微信生态的公众号、社群、搜一搜、问一问等场景,全域布局,全方位触达,潜移默化地去影响用户心智,最后再直播间促销转化。
注:以上数据来自【友望数据】的客观监测,部分数据或受限于监测机制,与实际数据相比可能有所偏差,结果仅供参考。
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